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from scipy import stats

n = 100
p = 0.2

stats.binom.cdf(x, n=n, p=p) #주어진 n과 p에 대한 이항확률분포에서 확률변수가 x보다 작거나 같을 때의 확률을 리턴한다.
stats.binom.stats(n=n, p=p) #주어진 n과 p에 대한 이항확률분포의 평균과 분산을 담은 튜플을 리턴한다.

loc = 100
scale = 3

stats.norm.cdf(x, loc=loc, scale=scale) #평균이 loc이고 표준편차가 scale인 정규분포에서 확률변수가 x보다 작거나 같을 때의 확률을 리턴한다.

mu = 3

stats.poisson.cdf(x, mu=mu) #평균이 mu인 푸아송 분포에서 확률변수가 x보다 작거나 같을 때의 확률을 리턴한다.
stats.expon.cdf(t, scale = 1/mu) #푸아송 분포 평균이 mu인 지수분포에서 확률변수가 t보다 작거나 같을 때의 확률을 리턴한다.